数据的秘密：数据化运营与精益数据分析
课程时长：2天，以下课程内容为通用版本, 可根据客户需求及行业属性进行调整。
课程特色
随着“大数据”概念的普及应用，企业从“自动化”向“智能化”方向转变，可“如何实现数据驱动”、“如何做好精细化管理”仍是很多企业的难题。
“数据化运营和精益数据分析”核心不在于是否有足够多的数据，而是面对海量数据时如何更加系统、高效地运用，从而指导实际业务工作，实现业务增长。
讲师结合过往多年互联网大厂及咨询工作中数据分析的实战经历，总结并提炼出“数据化运营系统模型”，从数据分析工作流和各行业实际业务出发，通过“分析思维”、“分析框架”、“分析工具”、“分析方法”四个方面，打造适用于互联网及传统行业员工的全方位训练计划，整体提升员工在实际工作中有关数据的“全局性意识”和“体系化技能”。
解决痛点
- 用数缺逻辑。在日常处理数据的过程中，常常很难挖掘出数据的内在价值，通过数据给予业务有效的洞见和决策。
- 分析少体系。有一定的数据意识用数据去处理问题，但是缺少从识别到解决的一整套系统性方法，不管是问题筛选还是提案输出，都缺乏系统的分析能力。
- 驱动少依据。我们常常强调数据驱动业务，但是如果无法有效看懂数据、用好数据、系统性地梳理每一个增长点，就无法给予业务有效反馈和增长建议。
课程对象
- 本课程为数据分析实战进阶课程，适合需要通过数据分析实现能力提升和业务增长的岗位
- 正在进行数字化转型工作的企业员工可重点关注。
课程纲要
第一天上午
数据从哪来：运营指标分类及差异
数据采集的流程及方法：
- 数据采集遵循的法则
- 常见的获取数据的途径及方式
常见的运营数据指标分类及差异
- 行为指标、过程指标、业务指标
- 如何选取最核心的运营指标
数据能建模：运营的数据模型是什么
如何用模型快速理解业务
- 阿里指标体系搭建模型
- 指标体系搭建的通用方法论
- 如何搭建活动运营及用户运营指标体系来监测业务
案例
- BAT业务的核心指标及建模流程确定
第一天下午
运营可细化：从方法论经验到大厂实践
如何用数据指导用户运营
- BAT大厂都在用的用户分层方法
- 如何实现精细化运营
- 如何通过RFM、沙盘、RARRA对用户分层
案例
- 售前、交付、售后的运营指标体系搭建流程讲解
- 京东618电商运营方法详解
- 互联网金融产品的用户分层思路深度剖析
第二天上午
分析有条理：顶级咨询都在用的框架
数据化运营解决问题的全套分析框架是什么？——SSA模型
- 研究策略型、解决方案型、分析原因型框架的步骤及运用
如何才能懂业务：
- 建立业务链全局视角的4个步骤
掌握分析利器——拆解：从MECE到具体业务问题的拆解全流程
第二天下午
方法易掌握：数据化运营必备的方法
常见分析方法的实际运用
- 数据推导：归纳、演绎分析
- 数据处理：对比、留存、聚类分析
- 数据挖掘：相关、回归、路径分析
案例
- 电商购物节运营指标体系
- 在线教育app核心指标分析
- 某SaaS企业用对比分析提高人效案例分析
用户留得住：如何用数据提高用户黏性
用户生命周期及成长路径策略
- 如何提高单个用户价值
- 如何延长用户时长
- 如何设计用户激励机制
案例
- 京东会员激励机制拆分
- 如何有效进行视频号激励设计
讲师介绍
徐尧
- 企业数字化转型&数据运营专家
- 毕业于北京航空航天大学
- 先后就职于网易、阿里巴巴、工银瑞信10年快消、互联网及金融行业数据分析工作经验
- 首创“数字化转型思维力模型”、“数据驱动业务的六脉神剑”，拥有多行业全套的数字化转型案例实操和数据驱动业务的工作经验
开课时间：待定
课程费用：请咨询课程顾问
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